关键词
航空轴承典型表面处理技术
作者: 迟杰   杨晓峰   于遨海   曹娜娜   刘金玲   来源: 轴承 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 耐磨性   滚动轴承   硬度   高温轴承钢   渗碳轴承钢   表面处理   应力   接触疲劳  
描述: 针对2种航空轴承常用材料8Cr4Mo4V高温轴承钢及G13Cr4Mo4Ni4V高温渗碳轴承钢,研究离子注入、喷丸强化、离子渗氮以及氮化钛涂层等表面处理技术对2种钢制轴承的硬度和应力水平的影响
航空轴承典型表面处理技术
作者: 迟杰   杨晓峰   于遨海   曹娜娜   刘金玲   来源: 轴承 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 耐磨性   滚动轴承   硬度   高温轴承钢   渗碳轴承钢   表面处理   应力   接触疲劳  
描述: 针对2种航空轴承常用材料8Cr4Mo4V高温轴承钢及G13Cr4Mo4Ni4V高温渗碳轴承钢,研究离子注入、喷丸强化、离子渗氮以及氮化钛涂层等表面处理技术对2种钢制轴承的硬度和应力水平的影响
基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
作者: 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  
描述: Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先,利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化;然后
基于模糊诊断的航空电源车综合故障诊断技术
作者: 马智杰   许少波   来源: 电视技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   航空电源车   模糊综合判定   模糊理论  
描述: 航空电源车是飞机地面电源保障必需装备,其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂,涉及多个线路和影响源,因此在实际工作中,故障与征兆很难精确对应,只能凭借人为经验进行梳理排除。应用模糊理论诊断方法,建立故障模糊综合判定模型,其诊断结果具有普遍性、综合性,极大地提升了航空电源车复合性故障的快速定位排除效率和准确性。
航空发动机故障诊断与研究
作者: 李东辉   喻甲其   杨梅   来源: 设备管理与维修 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   故障诊断   发动机  
描述: 作为航空设备的主要构成部分之一,航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障,会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象,分析较为常用的诊断技术,并探究诊断技术的发展。
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者: 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  
描述: 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要,但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少,无法为航空逆变器提供有效保障。因此,提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法,对航空逆变器的多种
航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
作者: 夏存江   詹于游   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  
描述: 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  
描述: (DBN)、人工神经网络(ANN)以及经典机器学习方法支持向量机(SVM)相比,SDAE的故障分类正确率分别提高了0.8%、6.9%和10.1%。
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
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