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根据【关键词:特征提取,机器视觉,目标识别,神经网络,目标跟踪】搜索到相关结果 38 条
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航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
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作者:
仇越
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
参数估计
频谱分析
神经网络
电机
故障检测与诊断
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描述:
本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法,将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先
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面向航空结构的主动Lamb波健康监测技术研究
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作者:
余振华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
结构健康监测
Lamb波
机翼盒段
神经网络
优化布置
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描述:
结构健康监测技术的研究对各种土木、机械等结构,特别是对航空航天结构有着非常重要的意义,它是一种在线、实时有效的获取结构健康状态信息的方法。目的是为了实现结构健康自诊断,并能够提供结构的安全性评估,预测损伤结构的剩余寿命,以保证结构的安全和降低维修费用。 本文主要研究了结构健康监测技术中基于主动Lamb波的监测技术理论,并进行了工程实际结构的功能验证,主要研究内容可概括如下: 一、详细分析了压电元件的特性,并给出了描述压电效应的压电方程。探讨了Lamb波的基本理论知识,并给出了群速度和相速度的求解方法;研究了Lamb波的激励方法,给出了本文所用激励波形产生的方法,还针对激励信号中心频率的选择作了详细的研究。 二、采用主动Lamb波和小波变换计算损伤散射信号的时间延迟,根据椭圆定位法进行损伤定位;提出了压电传感器星形布置的优化布置方法,结合多路扫查,解决了椭圆定位法监测损伤的盲区问题,从而扩大了损伤监测的范围、提高了损伤判别的准确性,并能进行损伤程度的判别。 三、实现了一套基于压电元件星型布置的损伤辨识网络扫查系统的软硬件。硬件方面的研究主要包括信号输入输出硬件系统的搭建...
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航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
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作者:
张勇
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自动测量
特征提取
航空发动机
故障诊断
图像处理
孔探技术
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描述:
了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
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航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
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作者:
胡翔云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小二乘模板匹配
特征提取
自动提取
人机协同
道路网
概率模型
感知编组
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描述:
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
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基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
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作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
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描述:
的发动机故障诊断模型和方法,并在此基础上,提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断,研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略,并结合诊断实例进行了分析;提出了基于D-S证据
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基于神经网络的航空发动机PID控制
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作者:
杨华
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
解耦
RBF网络
航空发动机控制
神经网络
鲁棒性
PID控制
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描述:
航空发动机是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象,所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于像发动机这样具有
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航空发动机零部件的试验模态分析及应用
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作者:
徐一鸣
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
试验模态分析
航空发动机
神经网络
损伤识别
发动机零部件
模态参数
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描述:
航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析,并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断,是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统,总可以建立一个以质量、刚度、
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智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
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作者:
金林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
动态权值
神经网络
模糊逻辑
航空维修
航空器
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描述:
航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
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航空编队飞行中的智能优化控制技术
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作者:
Ahmed
Mokhtar
Eldamarawy
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
输出反馈控制
遗传算法
智能优化控制
自适应飞行控制
神经网络
编队飞行
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描述:
了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?