关键词
航空电源故障特征提取与故障诊断研究
作者: 黄根全   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   证据推理   信息融合   故障诊断   航空电源  
描述: 航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究:以江苏宜兴试验区为例
作者: 张倩   来源: 山东科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 反射率反演   高光谱遥感   特征提取   土地覆盖   决策树  
描述: 进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础,也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段,意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息,使得基于特征光谱信息的目标地物遥
基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
作者: 胡伟钧     李道全     胡继军     苏哲磊   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   特征提取   故障诊断   数模联合  
描述: 基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
作者: 蔡舒妤     郝峰伟     史涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   损伤检测   压气机叶片   点云配准   迭代最近点  
描述: 基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
基于文本特征提取的航空情报语料词频分析
作者: 赖欣     张恒嫣     冯嘉宇     唐凯   来源: 中国民航飞行学院学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 文本挖掘   特征提取   航空情报   词频分析   语料库  
描述: 基于文本特征提取的航空情报语料词频分析
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者: 程一   李桐林   周帅   来源: 地球物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  
描述:深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
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