基于改进Mask R-CNN的航空发动机保险丝实例分割方法

作者： 张凤飞     孙军华   来源： 计测技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   实例分割   卷积注意力模块   基于掩模区域的卷积神经网络   深度学习   动态蛇形卷积   航空发动机保险丝  

描述： 基于改进Mask R-CNN的航空发动机保险丝实例分割方法

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。

基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究

作者： 李绩鹏   来源： 上海应用技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   图像辅助导航   特征匹配   深度学习   遥感图像配准  

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基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

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基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究

作者： 李绩鹏   来源： 上海应用技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   图像辅助导航   特征匹配   深度学习   遥感图像配准  

描述： 基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究

作者： 张光耀   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  

描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究