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根据【关键词:
特征提取,图像辅助导航,特征匹配,深度学习,遥感图像配准
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关键词
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和9
1
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
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