光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究

作者： 杨一丁   来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 全卷积神经网络   卷积神经网络   复杂背景   光学遥感图像   飞机目标检测  

描述： 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究

基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究

作者： 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  

描述： 从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行图像目标区域提取,解决了不同分辨率的大尺寸遥感影像中飞机检测率低的问题,通过与原始检测算法和其他图像处理方法对比验证了本文设计算法的有效性,在检测准确率和检测速度上均得到明显提升。

基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向

作者： 李阳   任殿龙   张超   杨学岭   来源： 雷达与对抗 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   微多普勒   经验模态分解  

描述： 研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究

作者： 赵丹新   来源： 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   多尺度检测   目标检测   深度学习   透视校正  

描述： 遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究

航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术

作者： 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  

描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析;在此基础上,将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较;最后,进行了轴承疲劳加速试验,将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计,基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高;其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏,相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。

分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类

作者： 李秋生   谢晓春   朱红   吴倩媛   来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   低分辨雷达   分形   分数阶Fourier变换   目标分类  

描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。