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根据【关键词:
燃油齿轮泵,航空发动机,寿命预测,加速退化试验,加速寿命试验,研究进展
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海军医学杂志
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关键词
航空
燃油齿轮泵
加速寿命试验
与
加速退化试验研究进展
及展望
作者:
安理会
罗康
符江锋
王建礼
李文霞
李柯柯
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
寿命预测
加速退化试验
加速寿命试验
研究进展
描述:
航空
燃油齿轮泵
加速寿命试验
与
加速退化试验研究进展
及展望
航空发动机
燃油泵动静压滑动轴承润滑特性与参数影响分析
作者:
符江锋
仲世杰
罗康
刘显为
魏士杰
来源:
推进技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
滑动轴承
润滑
油膜测试
描述:
航空发动机
燃油泵动静压滑动轴承润滑特性与参数影响分析
航空发动机
陶瓷基复合材料无损表征技术
研究进展
作者:
樊俊铃
张伟
宁宁
詹绍正
杨鹏飞
贾文博
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
陶瓷基复合材料
热端部件
无损表征
研究进展
描述:
随着陶瓷基复合材料在先进
航空发动机
热端部件中的推广应用,对其在工艺研发、制备加工、试验考核以及使用服役等阶段形成的缺陷/损伤进行高效准确的无损表征就变得尤为重要。由于陶瓷基复合材料复杂的制备成型工艺
航空发动机
陶瓷基复合材料无损表征技术
研究进展
作者:
樊俊铃
张伟
宁宁
詹绍正
杨鹏飞
贾文博
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
陶瓷基复合材料
热端部件
无损表征
研究进展
描述:
随着陶瓷基复合材料在先进
航空发动机
热端部件中的推广应用,对其在工艺研发、制备加工、试验考核以及使用服役等阶段形成的缺陷/损伤进行高效准确的无损表征尤为重要。由于陶瓷基复合材料复杂的制备成型工艺及多相
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
一种用于
航空发动机
RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用
寿命预测
对于
航空发动机
的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的
航空发动机
剩余使用
寿命预测
模型.利用
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法研究
航空发动机
健康状况动态评估模型与
寿命预测
作者:
戴伟均
来源:
中国新技术新产品
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
动态评估模型
航空发动机
寿命预测
多传感器
描述:
航空发动机
健康状况动态评估模型与
寿命预测
某
航空发动机
燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究
作者:
章的
钱正明
米栋
宣海军
赵勇铭
来源:
机械强度
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
寿命预测
试验设计
低循环疲劳
描述:
针对目前燃气涡轮叶片更多依赖于后期整机长试才能集中暴露设计不足的问题,以某型发动机燃气涡轮叶片为例,开展了燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究。首先,在典型循环下开展燃气涡轮叶片应力应变分析,确定了该燃气涡轮叶片的主要失效模式是以应变疲劳控制的低循环疲劳破坏,根据线性损伤累积原理,预测了燃气涡轮叶片的低循环疲劳寿命。然后,创新的提出了一种在旋转试验台实现涡轮叶片低循环疲劳试验的设计方法,采用开环式电磁感应线圈加热叶片,通过热传导实现带温度梯度的燃气涡轮转子温度场,并根据应变等效原则,确定了燃气涡轮转子试验转速。试验结果表明,燃气涡轮叶片预测寿命在5倍寿命分散带以内,且部件试验叶片裂纹位置与整机试验结果吻合。
基于Bi-LSTM的
航空发动机
寿命预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型神经网络对
航空发动机
剩余
寿命预测
结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
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