基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对

基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在

基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测

作者： 王玺   胡昌华   任子强   熊薇   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程   航空发动机   寿命预测   性能衰减建模   条件期望最大化  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测

基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车鲁阳     高军伟     付惠琛   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   时间卷积网络   卷积长短时间记忆网络   多头注意力机制  

描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有

航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

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航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

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航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

描述： 航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

描述： 航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

描述： 航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法

作者： 柏松.   来源： 电子科技大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高低周复合疲劳   航空发动机   寿命预测   不确定性   涡轮轴  

描述： 航空发动机涡轮轴高低周复合疲劳寿命预测方法