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根据【关键词:燃油齿轮泵,航空发动机,卷积神经网络,参数估计,多参数失效预测模型,试验验证,加速寿命试验】搜索到相关结果 1725 条
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基于飞机全动垂尾结构的抖振载荷加载方法研究
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作者:
李益萱
张飞
李凯翔
白春玉
刘小川
王彬文
来源:
西北工业大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
抖振载荷加载
动态疲劳试验
全动垂尾结构
试验验证
振动台随动系统
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描述:
基于飞机全动垂尾结构的抖振载荷加载方法研究
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分布式飞机机电综合系统半实物验证环境设计
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作者:
苗栋
肖刚
余海
田蓓
来源:
物联网技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
半实物仿真验证
分布式系统
数字验证
试验验证
在环测试
飞机机电综合
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描述:
文中针对现代飞机的分布式机电综合系统的要求,提出分布式飞机机电综合系统地面半实物仿真验证环境。以某型飞机分布式机电综合管理系统数字仿真及半实物硬件在环测试要求为牵引,明确分布式机电综合系统从数字验证到半实物验证的方法和过程。搭建分布式机电综合系统半实物验证环境,并对该环境整体能力进行验证测试,试验结果表明了涉及方法、验证系统是正确、合理的。
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飞机发动机内部灭火试验验证
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作者:
屈昕
翟冰冰
邵飞
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
灭火系统
验证试验
灭火剂
飞机发动机
系统设计
试验验证
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描述:
介绍了某飞机发动机内部灭火系统功能和组成,对其设计要求进行了说明,给出了系统设计的验证思路、试验方案和试验结果可接受判据,为试验验证提供了有效途径,对类似发动机内部灭火系统设计及验证试验有指导意义。
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基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
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作者:
刘蝶
来源:
地理空间信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物
卷积神经网络
DenseNets
上采样
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描述:
对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
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基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
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作者:
姚雨虹
杨小兵
陈欣
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应粒子群
卷积神经网络
忠诚度预测
随机森林
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描述:
多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
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基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
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作者:
杨柏
关焕新
王森
杨亮
王鹤蓉
来源:
微电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
主驱动电机
残差模块
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描述:
为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
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基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
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作者:
兰天
李博
杨敬宝
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
HoG特征
卷积神经网络
飞机图像识别
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描述:
网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
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基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
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描述:
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
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描述:
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
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作者:
窦金鑫
薛政坤
于晓光
范玉鑫
刘忠鑫
杨同光
来源:
机床与液压
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路卡箍
卷积神经网络
故障诊断
优化变分模态分解
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描述:
针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡
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