关键词
基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测
作者: 刘华玲   乔梁   来源: 第十六届(2021)中国管理学年会 年份: 2021 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   分位数回归   寿命预测   随机森林   分位数回归森林   区间预测  
描述: 基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测
航空公司客户分类及流失预测
作者: 申玉伟   来源: 贵州财经大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: means   随机森林   梯度提升树   客户分类   k   流失预测   logistic回归  
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航空公司客户分类及流失预测
作者: 申玉伟   来源: 贵州财经大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: means   随机森林   梯度提升树   客户分类   k   流失预测   logistic回归  
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基于随机森林的飞机整机调试数据异常辨识方法
作者: 张震     刘婉竹   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 随机森林   数据异常   整机调试   辨识方法   数据整合   飞机整机  
描述: 基于随机森林的飞机整机调试数据异常辨识方法
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与
基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
作者: 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  
描述: 的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与
基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
作者: 张洪杨   刘子彤   赵世豪   刘媛媛   冯晓康   张召悦   来源: 科技创新与应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   机器学习   终端区   先到先服务算法   进离场航空器排序  
描述: 为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
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