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根据【关键词:燃油流量预测,机器学习,随机森林,塞斯纳172,数据记录系统,回归树】搜索到相关结果 194 条
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调频广播带宽对民航甚高频通信的影响分析
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作者:
王淑玲
谢凤
朱倩倩
来源:
黑龙江大学自然科学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
异常点
随机森林
强影响点
燃油消耗
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描述:
为确定燃油消耗数据中可能存在的异常点及强影响点,运用随机森林算法,对预处理后的某场站近三年燃料油消耗数据建模;对回归模型分别做残差分析和影响分析,不仅从残差图中观察出偏离既定模型很大的数据点,还仿照
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于机器学习的航空发动机智能本机平衡研究
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作者:
王跃
葛向东
来源:
航空精密制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多方法融合
航空发动机
随机森林
本机平衡
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描述:
针对传统航空发动机本机平衡技术多次试重导致的平衡效率低且成本高的现状,通过搜集历次成功平衡的试验数据,分别采用单一随机森林、多方法融合的人工智能与机器学习方法,深度挖掘蕴含于试验数据中的相关规律
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中国民航客运率影响因素及预测分析
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作者:
郝时
来源:
安徽师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航客座率
区域差异
随机森林
结构向量自回归模型
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描述:
中国民航客运率影响因素及预测分析
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中国民航客运率影响因素及预测分析
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作者:
郝时
来源:
安徽师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航客座率
区域差异
随机森林
结构向量自回归模型
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描述:
中国民航客运率影响因素及预测分析
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基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
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描述:
的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数,并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程,并将多模型相似性匹配用于回归模型预测,优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析