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- 基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
- 作者： 陈明强 郑文浩 孙雁君 林浩冬 段中航 来源： 科学技术与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油流量预测 机器学习 随机森林 塞斯纳172 数据记录系统 回归树
- 描述： 基于回归树和随机森林的通航飞机燃油消耗预测
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
- 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
- 作者： 姚雨虹 来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测 卷积神经网络 机器学习 随机森林 半监督学习
- 描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
- 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
- 作者： 姚雨虹 来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测 卷积神经网络 机器学习 随机森林 半监督学习
- 描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
- 塞斯纳172模拟机对航空理论课程教学的反拨效应研究
- 作者： 邢琳琳 来源： 漯河职业技术学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 反拨效应 塞斯纳172 模拟机 航理
- 描述： 以塞斯纳172模拟机为例,根据反拨效应理论,分析了塞斯纳172模拟机装置对航空理论教学的推动作用。实践证明,塞斯纳172模拟机装置对提升航空理论教学水平、调动学员学习积极性、培养学员自主学习能力、深化航空理论教学改革以及推动实践教学体系构建都起着重要的反拨作用。
- 机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
- 作者： 马欣 刘毅 赵磊 牛永忠 房健 孙美玲 来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 Offer
- 描述： <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一，面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧，以及客户变得更加数字化，客户需求变得更加复杂，航空公司正在寻求创新解决方案，以改善客户体验，降低运营成本，并增加利润。
- 基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
- 作者： 姚雨虹 杨小兵 陈欣 来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群 卷积神经网络 忠诚度预测 随机森林
- 描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。