关键词
浅谈大涵道比航空发动机燃烧噪声预测评估
作者: 王璐瑶   来源: 中国设备工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃烧噪声   适航噪声   预测模型  
描述: 随着发动机涵道比增大,为了满足航空发动机噪声目标,提高噪声预测能力,对比了3种用于航空发动机燃烧室的远场噪声预测模型,预测计算噪声情况,通过与燃烧室噪声测量结果对比,选取更优的燃烧噪声预测模型,用于
基于灰色理论的通用航空发展预测
作者: 罗立   来源: 科学技术创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色理论   通用航空   产业发展   预测模型  
描述: 近年来,伴随国家对通用航空产业的政策和经济支持不断加强,通用航空进入了快速发展新阶段。运用灰色系统理论建立GM(1,1)预测模型,结合2014年至2020年的通用航空企业和航空器数对模型进行
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
浅谈大涵道比航空发动机燃烧噪声预测评估
作者: 王璐瑶   来源: 中国设备工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃烧噪声   适航噪声   预测模型  
描述: 随着发动机涵道比增大,为了满足航空发动机噪声目标,提高噪声预测能力,对比了3种用于航空发动机燃烧室的远场噪声预测模型,预测计算噪声情况,通过与燃烧室噪声测量结果对比,选取更优的燃烧噪声预测模型,用于
基于灰色理论的通用航空发展预测
作者: 罗立   来源: 科学技术创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色理论   通用航空   产业发展   预测模型  
描述: 近年来,伴随国家对通用航空产业的政策和经济支持不断加强,通用航空进入了快速发展新阶段。运用灰色系统理论建立GM(1,1)预测模型,结合2014年至2020年的通用航空企业和航空器数对模型进行
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
民航类院校的DSP课程教学改革与实践
作者: 陈时德   来源: 科技经济导刊 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色系统   民航   预测模型   事故征候  
描述: GM(1,1)预测模型的建模原理和精度检验,根据所查得的数据运用GM(1,1)灰色模型进行了未来民航事故征候的预测,得出了民航事故预测值,精度检验结果证明GM(1,1)模型在民航事故征候中的预测结果为可用。民航事故预测有利于掌握民航事故及事故征候的发生规律,从而为民用航空安全决策提供支持。
民航类院校的DSP课程教学改革与实践
作者: 陈时德   来源: 科技经济导刊 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色系统   民航   预测模型   事故征候  
描述: GM(1,1)预测模型的建模原理和精度检验,根据所查得的数据运用GM(1,1)灰色模型进行了未来民航事故征候的预测,得出了民航事故预测值,精度检验结果证明GM(1,1)模型在民航事故征候中的预测结果为可用。民航事故预测有利于掌握民航事故及事故征候的发生规律,从而为民用航空安全决策提供支持。
基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
作者: 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源: 飞机设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  
描述: 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对
航空战时弹药保障供应能力优化预测仿真
作者: 康宗宇   陈义军   陈伟   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空弹药   预测模型   保障能力  
描述: 传统方法依据弹药的配给关系对弹药类型进行分类,利用灰色关联算法结合航空弹药需求量组供应能力预测模型,但是不能利用回归预测的最优权值对航空战时弹药保障供应能力状态向量进行最优预测,存在预测误差大的问题
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