关键词
含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
作者: 陈果   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滚动轴承   耦合动力学   动力学建模  
描述:航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
作者: 陈果   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滚动轴承   耦合动力学   动力学建模  
描述:航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
作者: 车畅畅   王华伟   刘伟   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  
描述: 准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
作者: 车畅畅   王华伟   刘伟   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  
描述: 准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
作者: 景新   曹宏瑞   陈雪峰   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障轴承实验   局部损伤   故障特征频率   保持架打滑  
描述: 。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。
航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者: 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  
描述: 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
作者: 景新   曹宏瑞   陈雪峰   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障轴承实验   局部损伤   故障特征频率   保持架打滑  
描述: 。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。
航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者: 林桐   陈果   张全德   王洪伟   陈立波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   灵敏度分析   滚动轴承   特征融合   状态评估  
描述: 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
航空发动机磨损故障多目标融合诊断
作者: 马佳丽     陈果     康玉祥     王雨薇     苗慧慧     曹桂松   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   一维卷积残差网络   融合诊断   D   S证据理论   磨损故障  
描述: ,实现了航空发动机磨损部位的智能识别;最后,在定性分析部分,利用定性结果和定位结果,根据领域专家的经验,建立了基于if-then的知识规则,找出发动机磨损故障原因;利用实际油液监测数据对所提方法的有效性和可靠性进行验证,诊断精度最高可达到100%,结果充分表明了该方法的正确性、有效性。
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