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首页>
根据【关键词:
滚动轴承,特征提取,增强包络谱,齿轮箱,快速谱相干
】搜索到相关结果
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装备维修技术
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关键词
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机
滚动轴承
的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的5
1
2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
作者:
刘璐
来源:
河南科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
滚动轴承
特征提取
寿命预测
可靠性
描述:
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
作者:
刘璐
来源:
河南科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
滚动轴承
特征提取
寿命预测
可靠性
描述:
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
航空
滚动轴承
振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
描述:
针对工程中航空
滚动轴承
实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空
滚动轴承
故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
航空
滚动轴承
振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
作者:
林桐
陈果
张全德
王洪伟
陈立波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
灵敏度分析
滚动轴承
特征融合
状态评估
描述:
针对工程中航空
滚动轴承
实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空
滚动轴承
故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析
基于
特征提取
的航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
特征提取
的
滚动轴承
故障诊断方法,通过
特征提取
获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机
滚动轴承
的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证,EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、
1
D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
基于
特征提取
的航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
特征提取
的
滚动轴承
故障诊断方法,通过
特征提取
获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机
滚动轴承
的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
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