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根据【关键词:
滚动轴承,故障诊断,深度学习,多任务,残差网络,损伤大小
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关键词
航空维修
滚动轴承
安装工艺
作者:
朱金华
来源:
世界制造技术与装备市场
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
间隙配合
滚动轴承
安装工艺
滚动体
描述:
滚动轴承
在航空装备中主要起着动力支撑、传输部件的作用,处于交变载荷、变速转动等工作环境。在维修过程中
滚动轴承
受安装的稳定性影响很大,为防止因安装不当出现故障隐患,通过研究、探索行之有效的轴承安装规程,确定标准施工方法,有效提高轴承使用精度、性能和寿命,为保证航空装备的质量安全提供有力技术支撑。
航空发动机
滚动轴承
及其双转子系统共振问题研究综述
作者:
李轩
来源:
科技风
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
滚动轴承
共振
双转子系统
转子动力学
描述:
针对航空燃气涡轮发动机
滚动轴承
及其双转子系统存在的复杂振动问题,综述了近年来国内外该领域的主要研究成果。首先,概述了双转子系统动力学建模与分析的研究成果。其次,综述了双转子系统动力学响应分析研究的现状与主要进展。最后对现有研究工作进行了展望,对该领域的发展趋势进行了说明。
航空发动机高速轴承外圈开裂分析
作者:
吕彪
李坚
何刘海
成晓鸣
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
电火花线切割
熔融
疲劳裂纹
疲劳强度
描述:
针对航空发动机高速轴承出现贯穿外圈壁厚的裂纹,通过断口分析、振动应力测试、应力仿真计算和振动疲劳试验分析轴承外圈开裂的原因。开裂位置附近存在明显线切割加工熔融痕迹,裂纹起始于外圈外圆面与蝴蝶结转接处表面,裂纹起始处最大振动应力为238.8 MPa,最大稳态应力为19 MPa,为疲劳裂纹;线切割产生的熔融层使轴承外圈疲劳强度大幅降低并叠加较大的振动应力,是导致外圈开裂的主要原因。
航空轴承可靠性试验样本数及试验时间设计
作者:
安浩俊
王健
许冬冬
刘公平
马德锋
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
定时截尾试验
滚动轴承
小样本
航空轴承
角接触球轴承
可靠性试验
描述:
为节约试验成本,航空轴承可靠性试验通常采用小样本定时截尾试验的方式,样本数和试验时间是影响试验结果可靠性的关键因素。根据韦布尔分布基本原理,对样本数、试验时间与可靠度指标、给定寿命、置信度、错判概率等因素的相关性进行了推演,提出了一种考虑置信度和错判概率的航空轴承无失效数据定时截尾试验设计方法,并结合实例进行了验证。
航空飞行器用超高速角接触球轴承的研制与试验验证
作者:
郝大庆
李鸿亮
郑艳伟
韩涛
徐润润
来源:
轴承
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
转速
台架试验
高温轴承钢
动力学分析
角接触球轴承
描述:
针对某航空飞行器轴承工作转速120 000 r/min, 30次循环启停,寿命50 h的设计要求,开发了超高速角接触球轴承。通过动力学模型得到该轴承最大接触应力为2 200 MPa,钢球最大旋滚比为0.5,保持架最大碰撞力为18 N,保持架最大打滑率为8%,轴承疲劳寿命为55 h。试验表明该轴承振动加速度不高于19.6 m/s~2,最高温度不高于100℃。动力学分析和试验结果均说明轴承满足设计要求。
基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测。
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