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根据【关键词:
滚动轴承,故障诊断,深度学习,多任务,残差网络,损伤大小
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系统仿真技术
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中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
(1)
滨州学院学报
(1)
天津职业技术师范大学
(1)
关键词
基于残差网络的航空发动机
滚动轴承
故障
多任务
诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机
滚动轴承
故障诊断
技术诊断任务单一的问题,提出一种基于
多任务
残差网络的
滚动轴承
故障诊断
方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行
故障诊断
基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
作者:
邢家源
来源:
天津职业技术师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
人体动作分析
人体姿态识别
残差网络
OpenPose
描述:
基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
基于盲源分离技术的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承
是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的
滚动轴承
振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了
滚动轴承
典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
基于航空发动机关键部件的
故障诊断
方法及预测问题研究
作者:
潘春露
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
长短时记忆神经网络
故障诊断
统计过程分析
鸟撞仿真
残差网络
故障预测
描述:
基于航空发动机关键部件的
故障诊断
方法及预测问题研究
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机
故障诊断
技术研究
作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
描述:
军用航空发动机的
故障诊断
。本文介绍了
故障诊断
技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机
滚动轴承
故障诊断
所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细
基于粒子滤波的机轮
滚动轴承
典型
故障诊断
作者:
张?
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
粒子滤波
状态估计
重要性概率密度函数
描述:
基于粒子滤波的机轮
滚动轴承
典型
故障诊断
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者:
张作省
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
遥感影像
遥感视频
飞行器检测
深度学习
目标识别
机场检测
残差网络
描述:
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
基于深度迁移学习的航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的航空发动机
滚动轴承
故障智能诊断
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
作者:
张懋石
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
自编码网络
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的飞行器动力系统
故障诊断
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