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首页> 根据【关键词:滚动轴承,信息融合,振动信号,状态监控,滑油金属屑末】搜索到相关结果 4 条

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基于状态的民航发动机检修管理研究: 作者： 许东成 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 民航发动机维修 状态监控; 描述： 基于状态的民航发动机检修管理研究

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断: 作者： 周卓峰刘伟喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取深度信念网络机器学习故障诊断旋转机械; 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究: 作者： 刘伟周卓峰黄新阳 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 集成学习 滚动轴承 特征提取机器学习故障诊断旋转机械; 描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断: 作者： 周卓峰刘伟喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取深度信念网络机器学习故障诊断旋转机械; 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

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