关键词
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
作者: 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  
描述: 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
作者: 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  
描述: 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索
作者: 王凯   李玄玄   来源: 教育教学论坛 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索
作者: 王凯   李玄玄   来源: 教育教学论坛 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
< 1 2 3 4 5 ... 13 14 15
Rss订阅