航空发动机压气机轮盘的低循环疲劳循环寿命研究

作者： 雷全宇   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 局部应力   电磁感应加热   压气机轮盘   应变法   低循环疲劳  

描述： 压气机轮盘低循环疲劳寿命的计算研究，首先采用有限单元方法确定了均压孔模拟件和高压压气机I级盘的危险点位置，然后采用局部应力应变法，预测了均压孔模拟件在试验状态下的循环数、某型发动机高压压气机I级盘的试验器

航空发动机压气机轮盘的低循环疲劳循环寿命研究

作者： 雷全宇   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 局部应力   电磁感应加热   压气机轮盘   应变法   低循环疲劳  

描述： 压气机轮盘低循环疲劳寿命的计算研究，首先采用有限单元方法确定了均压孔模拟件和高压压气机I级盘的危险点位置，然后采用局部应力应变法，预测了均压孔模拟件在试验状态下的循环数、某型发动机高压压气机I级盘的试验器

大型航空企业关键人才配置研究

作者： 张秀平   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置   神经网络   关键人才  

描述： 问卷设计，在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400)，以获取企业各类关键人才的基础数据，并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本；利用 SPSS等数理统计分析工具，在建

大型航空企业关键人才配置研究

作者： 张秀平   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置   神经网络   关键人才  

描述： 问卷设计，在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400)，以获取企业各类关键人才的基础数据，并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本；利用 SPSS等数理统计分析工具，在建

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统

航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究

作者： 仇越   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计   频谱分析   神经网络   电机   故障检测与诊断  

描述： 本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法，将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统

航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究

作者： 仇越   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计   频谱分析   神经网络   电机   故障检测与诊断  

描述： 本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法，将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先