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- 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 作者： 谭振宇 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R 遥感影像 CNN算法 目标检测 深度学习 Faster 飞机目标 YOLO算法
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 作者： 叶雪飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习 深度学习 对应分析 词向量 航空安全 数据挖掘 文本分类 致因因素
- 描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 作者： 叶雪飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习 深度学习 对应分析 词向量 航空安全 数据挖掘 文本分类 致因因素
- 描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 作者： 叶雪飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习 深度学习 对应分析 词向量 航空安全 数据挖掘 文本分类 致因因素
- 描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 作者： 叶雪飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习 深度学习 对应分析 词向量 航空安全 数据挖掘 文本分类 致因因素
- 描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 作者： 叶雪飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习 深度学习 对应分析 词向量 航空安全 数据挖掘 文本分类 致因因素
- 描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。