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- 基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
- 作者： 毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制 软阈值化 深度残差收缩网络 深度学习 故障风险预警
- 描述： 本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 V 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270 线电压幅值分析
- 描述： 机载270 V高压直流（HVDC）系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络（DRSN）的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270V 线电压幅值分析
- 描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270V 线电压幅值分析
- 描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
- 深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
- 作者： 张川 易敏 童勤龙 叶发旺 徐清俊 李泊凇 来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 航空高光谱遥感 岩性识别
- 描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别
- 基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
- 作者： 俞汝劼 杨贞 熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别 航空器检测
- 描述： 突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。