基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析

作者： 贡英杰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 组合原因分析   维修质量管理   贝叶斯网络   人工神经网络   深度学习   随机集理论  

描述： 基于贝叶斯网络的民航智能组合原因诊断及预警分析

飞机发动机异常声音识别方法研究

作者： 杨毫鸽   来源： 南昌航空大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 异常声音事件   UBM   GMM   深度学习   飞机发动机   MFCC  

描述： 飞机发动机异常声音识别方法研究

基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

作者： 苏现帅   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客   注意力机制   组合特征   深度学习   混杂文本   分类  

描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

作者： 李浩飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   关系抽取   深度学习   实体识别   知识图谱   民航突发事件  

描述： 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测

作者： 刘龙庚   翟俐民   韩云祥   来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   时间序列   空管大数据   航迹聚类   深度学习   智能交通   航迹预测  

描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。

基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型

作者： 周宣任   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油流率   互信息   空中交通管理   变量选择   轨迹数据   深度学习  

描述： 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型

基于深度学习的机场场面飞机检测跟踪系统设计与实现

作者： 郭进祥   来源： 宁夏大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS   B   飞机跟踪   机场场面   深度学习   飞机检测  

描述： 基于深度学习的机场场面飞机检测跟踪系统设计与实现

通用航空安全风险分析研究

作者： 于思璇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通用航空   深度学习   对应分析   可拓模型   安全管理   稀疏降噪自编码   风险预测  

描述： 通用航空安全风险分析研究

民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

作者： 张曦   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程   剩余寿命   维修等级分析   深度学习   多目视觉   随机集  

描述： 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测