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根据【关键词:深度学习,人体动作分析,人体姿态识别,残差网络,OpenPose】搜索到相关结果 183 条
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基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
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作者:
邢家源
来源:
天津职业技术师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
人体动作分析
人体姿态识别
残差网络
OpenPose
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描述:
基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
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基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
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作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
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描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先,在数据预处理中,将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图,并直接作为网络的输入;然后,应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度;最后,利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证,将诊断任务划分为:故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明,所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时,在故障识别中,损伤大小预测达到了满意的精度,充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。
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大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
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作者:
张作省
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
遥感影像
遥感视频
飞行器检测
深度学习
目标识别
机场检测
残差网络
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描述:
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
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航线维修增强现实视觉关键技术研究
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作者:
吕杰
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
双目视觉
增强现实
人机交互
航线维修
残差网络
跟踪注册
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描述:
航线维修增强现实视觉关键技术研究
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面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
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作者:
白云清
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
损失函数
跨媒体信息
航空安全事件
图文关联
特征嵌入
残差网络
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描述:
面向航空安全事件的跨媒体信息图文关联方法研究
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基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
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作者:
潘春露
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
长短时记忆神经网络
故障诊断
统计过程分析
鸟撞仿真
残差网络
故障预测
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描述:
基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
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基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
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作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
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描述:
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。