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根据【关键词:液压管路,故障诊断,深度学习,Bi/GRU模型】搜索到相关结果 68 条
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基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
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作者:
乔涛
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
干扰检测
BP神经网络
深度学习
特征表示
民航地空对讲系统
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描述:
基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
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基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
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作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
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描述:
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
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遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
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作者:
赵丹新
来源:
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
多尺度检测
目标检测
深度学习
透视校正
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描述:
遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
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面向持续适航的航空器运行风险研究
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作者:
倪晓梅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
不安全事件
运行风险
深度学习
风险管理
持续适航
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描述:
面向持续适航的航空器运行风险研究
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基于深度学习的飞机分类算法研究
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作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
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描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
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基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
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作者:
周媛
左洪福
刘鹏鹏
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
相关时间规整
故障诊断
缓变故障
并发故障
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描述:
针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
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作者:
鲜倪军
来源:
装备制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
人工蜂群算法
BP神经网络
故障诊断
机械磨损
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描述:
为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
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基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
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作者:
崔江
唐军祥
张卓然
龚春英
王莉
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
思维进化算法
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。
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某型通航飞机液压系统故障诊断仿真研究
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作者:
丰世林
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
通航飞机
故障诊断
AMESim
气塞
液压系统
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描述:
飞机液压系统发生故障会直接影响飞机运行安全,为准确分析通航飞机液压系统常见故障,根据某型通航飞机液压系统工作原理及相关参数,采用AMESim软件对该机型液压系统工作过程进行仿真。该型通航飞机液压系统常见故障为系统气塞和系统泄漏,因此通过AMESim软件对系统气塞、系统泄漏、气塞+泄漏三种故障状态下飞机起落架收放作动筒活塞杆位移量的变化时间进行仿真计算。仿真结果表明当空气含量达到30%时或者当节流孔直径达到1.5mm时飞机起落架收放作动筒活塞杆收放时间超标。这一结果为该机型液压系统机务维修提供技术支持。