关键词
基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
作者: 欧阳成丽   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用
作者: 吴伟力   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 小波分析   航空发动机   故障诊断   小波分解  
描述: 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?
航空发动机故障诊断方法研究
作者: 张旭   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 回归分析   故障诊断   关联度分析   状态预报  
描述: 航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测,根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断,对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报
航空电台自动测试系统研究
作者: 蒋国峰   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   自动测试   航空电台  
描述: 的集成等;并对功放分机故障诊断技术做了初步探讨。“某航空电台自动测试系统”用来实现对某电台的自动和手动测试功能;根据测试对象特点,采用了基于GPIB总线的自动测试系统总体结构,对通用功能模块部分全部选用
航空发动机气路智能故障诊断
作者: 钱建阳   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   神经网络  
描述: 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?
WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究
作者: 任泽刚   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障  
描述: 该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
航空电源故障特征提取与故障诊断研究
作者: 黄根全   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   证据推理   信息融合   故障诊断   航空电源  
描述: 航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
航空发动机系统建模与故障诊断研究
作者: 方前   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 广义发动机   特性线拟合   故障诊断   故障检测   航空发动机系统  
描述: 航空发动机建模和基于模型的故障诊断技术是航空发动机可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断方法为出发点,对航空发动机的建模、仿真问题进行研究,并进行了故障检测滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(1)以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
基于LabVIEW的航空发动机振动状态监测及故障诊断系统设计
作者: 马业鹏   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动   信号分析   虚拟仪器  
描述: 航空发动机是飞机的心脏,由于其结构复杂、工作条件恶劣,成为各类飞行事故的主要因素,因此对航空发动机进行状态监测和故障诊断就成为重要而迫切的任务。 本文以LMS公司的Testlab软件结构
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 李平   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  
描述: 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
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