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- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
- 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 作者： 宋厅华 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像 无监督分类 散射特征 飞机目标检测
- 描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 作者： 宋厅华 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像 无监督分类 散射特征 飞机目标检测
- 描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
- 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
- 作者： 朱明明 许悦雷 马时平 李帅 马红强 来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络 特征融合 图像处理 软判决 飞机检测
- 描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
- 一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
- 作者： 张全德 陈果 郑宏光 陈明衡 王培文 王洪伟 李华 来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值 特征融合 故障诊断 规则提取 数据挖掘
- 描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
- 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
- 作者： 金晓飞 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： FPGA OpenCL 飞机目标检测 并行计算 SAR图像
- 描述： 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计