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根据【关键词:
注意力机制优化,特征融合,深度学习,YOLOv5网络,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
一种用于预测航空遥感影像光谱信息的
深度学习
方法
作者:
郝明达
普运伟
周家厚
杨洋
陈如俊
来源:
遥感信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高光谱遥感重建
深度学习
密集卷积神经网络
光谱超分辨率
自适应注意力机制
描述:
为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息,提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率,提出一种轻量型的
深度学习
网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点,构建
基于
深度学习
的航空发动机齿轮故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
作者:
陈农田
满永政
袁浩
董俊杰
宁威峰
李俊辉
来源:
实验室研究与探索
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
检测预警
深度学习
改进YOLOv3
图像视频采集
驾驶异常行为
描述:
捕获,结合改进的YOLOv3
深度学习
算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性
基于
深度学习
的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于
深度学习
的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
描述:
提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于
深度学习
的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法
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