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- 航空发动机剩余寿命预测工具箱的开发及应用
- 作者： 杨红瑜 彭开香 焦瑞华 来源： 第31届中国过程控制会议（CPCC 2020） 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 工具箱 性能评估 健康指标 剩余寿命预测 MATLAB
- 描述： 航空发动机剩余寿命预测工具箱的开发及应用
- 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
- 作者： 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列 空管大数据 航迹聚类 深度学习 智能交通 航迹预测
- 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。
- 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
- 作者： 田青林 秦凯 陈俊 李瑶 陈雪娇 来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 图像处理 变化检测 空洞卷积 特征金字塔
- 描述： 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。
- 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 作者： 王红 李晗 李浩飞 来源： 计算机科学与探索 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 关系抽取 领域本体 门控循环单元（GRU）模型 民航突发事件
- 描述： 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
- 作者： 宁芊 胡诗雨 雷印杰 陈炳才 来源： 控制理论与应用 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 全卷积神经网络 建筑像素标记 多尺度特征 航空图像分割
- 描述： 基于多尺度特征和注意力机制的航空图像分割
- 基于改进的SENet航空发动机振动预测
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 注意力机制 卷积神经网络 多参数融合 振动预测
- 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
- 基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
- 作者： 林海舟 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 航空安全事件 知识图谱 链接预测
- 描述： 基于知识图谱的航空安全事件推理方法的研究
- YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
- 作者： 张锐丽 张琦 高万春 李江龙 来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 tiny 目标检测 YOLOv4 照相管理
- 描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。