全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
关键词
- 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 作者： 彭娜 来源： 河北工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 注意力机制 飞机检测 特征增强 残差连接 轻量级
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
- 作者： 沈扬 刘源斌 曹炳阳 来源： 工程热物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 遗传算法 神经网络 热物性 超临界状态
- 描述： 为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性，本文在四组分模型的基础上，分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)，提出了两种构建航空煤油替代模型的方法，并对比了两种方法在预测不同热物性上
- 基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
- 作者： 项德威 郑前钢 张海波 陈铖 房娟 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应 基线模型 神经网络 推进系统矩阵 机载稳态模型
- 描述： 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型，提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合（NN-PSM）的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
- 基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
- 作者： 项德威 郑前钢 张海波 陈铖 房娟 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应 基线模型 神经网络 推进系统矩阵 机载稳态模型
- 描述： 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型，提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合（NN-PSM）的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
- 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究
- 作者： 肖洋 来源： 河北工业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 焊缝控制模型 微束等离子 响应面优化 神经网络 航空发动机叶片
- 描述： 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究
- 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究
- 作者： 肖洋 来源： 河北工业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 焊缝控制模型 微束等离子 响应面优化 神经网络 航空发动机叶片
- 描述： 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究