面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究

作者： 王妍   来源： 北京化工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   冲击物识别   声发射   神经网络  

描述： 基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究

基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

作者： 韩志斌   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   气路   状态分类   神经网络  

描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究

作者： 王妍   来源： 北京化工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   冲击物识别   声发射   神经网络  

描述： 基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究

基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

作者： 韩志斌   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   气路   状态分类   神经网络  

描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在

基于神经网络的航空三级式起动发电机简化一体化模型

作者： 焦宁飞   韩旭   刘卫国   来源： 微电机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 三级式无刷同步电机   航空起动发电一体化   电机建模   神经网络  

描述： 式起发电机多级结构特点,本文将其励磁系统视为具有非线性传递特性的特殊"电刷滑环系统",并通过BP-神经网络拟合获取其传递特性。以励磁系统神经网络简化模型为基础,将包含多级结构的三级式起发电机简化为传统

考虑性能退化的飞机典型部件灵敏度分析

作者： 唐成虎   周长聪   侯伟   彭玉海   董彦非   来源： 西安交通大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 缝翼   灵敏度分析   Archard磨损模型   神经网络  

描述： 磨损模型结合随机参数与人工神经网络法,得到缝翼机构的功能函数表达式。使用基于方差重要性测度与基于矩独立重要性测度两种灵敏度分析方法对飞机典型部件进行灵敏度分析,研究了随滚轮磨损量与磨损量变异系数的变化

面向航空应用的神经网络轻量化设计

作者： 程陶然   李阳   来源： 电脑知识与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型压缩   结构优化   神经网络   轻量化  

描述： 随着深度神经网络性能的不断提高,应用领域不断扩展,然而网络参数规模和计算需求也在大幅增加,极大地限制了神经网络的应用范围。该文面向航空领域应用,考虑到机载嵌入式计算环境的资源限制,对深度神经网络模型

某航空公司航材库存管理研究

作者： 陈余胜   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航材   神经网络   库存管理模型   库存管理  

描述： 某航空公司航材库存管理研究