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根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 1412 条
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航空发动机监控中的现代智能技术研究
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作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
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描述:
安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此
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基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究
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作者:
陈文
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
EGT
间隙
神经网络
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描述:
航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而
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航空发动机气路智能故障诊断
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作者:
钱建阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
神经网络
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描述:
该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?
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基于神经网络的航空发动机系统辨识
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作者:
刘小锋
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
神经网络
系统辨识
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描述:
该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
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基于深度学习的航空发动机性能预测
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作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机性能预测
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基于深度学习的航空发动机故障诊断
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作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机故障诊断
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基于深度学习的航空发动机性能预测
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作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机性能预测
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基于深度学习的航空发动机故障诊断
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作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
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描述:
基于深度学习的航空发动机故障诊断
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基于线性化航空发动机模型的控制技术研究
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作者:
刘孟辉
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
最优控制
航空发动机
解耦控制
神经网络
模型参考自适应
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描述:
基于线性化航空发动机模型的控制技术研究
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基于线性化航空发动机模型的控制技术研究
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作者:
刘孟辉
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
最优控制
航空发动机
解耦控制
神经网络
模型参考自适应
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描述:
基于线性化航空发动机模型的控制技术研究