融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测方法

作者： 郭俊锋     刘国华     刘国伟   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长序列信号   剩余使用寿命预测   堆叠膨胀卷积   Hyperband超参数优化算法  

描述： 针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题，提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理，降低因

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

作者： 赵元棣     罗琳璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  

描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对