关键词
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  
描述: 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者: 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  
描述: 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,然后通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,最后经过全连接网络进行回归计算,以获得最终的融合结果。选取场面监视雷达和广播式自动相关监视系统的监视数据作为融合源,多点定位数据作为真实标签,实验结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
作者: 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 免疫算法   航空发动机   支持向量机(SVM)   铁谱分析   磨损故障诊断  
描述: 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
如何控制飞机维修中的人为差错分析
作者: 何大伟   彭靖波   胡金海   宋志平   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 工作状态识别   航空发动机   多核支持向量数据描述   飞参数据   改进蝙蝠算法  
描述: 为了提高航空发动机工作状态识别准确率和效率,避免人工识别中存在的误判和耗时耗力问题,提出了基于混沌脉冲蝙蝠算法优化的多核支持向量数据描述(CRBA-MKSVDD)智能识别方法。研究了多核支持向量数据
航空发动机转子结构布局优化设计方法
作者: 李超   金福艺   张卫浩   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 转子系统   构型设计   航空发动机   结构效率   结构布局  
描述: 结构是航空发动机功能、性能及可靠性设计水平的综合体现,一切技术要求、性能指标、强度指标或者结构的安全性和可靠性都应建立在合理的结构布局设计上。提出了航空发动机转子结构布局并对其进行优化设计的观点
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