关键词
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
作者: 储银雪   来源: 上海交通大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  
描述: 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
遥感图像飞机目标检测方法研究
作者: 张晨露   来源: 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   感受野   卷积神经网络   目标检测   飞机目标  
描述: 遥感图像飞机目标检测方法研究
基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究
作者: 李浩   来源: 电子科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 裂纹检测   卷积神经网络   发动机叶片   YOLO算法   特征金字塔  
描述: 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究
复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究
作者: 刘海燕   来源: 哈尔滨工程大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 复杂场景   卷积神经网络   遥感视频   目标检测   目标自动跟踪  
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航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
作者: 许楠   来源: 江西理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   方向估计   航空影像   车辆检测  
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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者: 郑越   来源: 云南大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  
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基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  
描述: 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者: 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源: 电光与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  
描述: 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析。实验结果表明,新改进的深度卷积神经网络应用在两种图像上效果均有提升。其中,改进的算法在高质量的遥感图像中准确率高达99.72%,比原始算法准确率提升了0.85%,召回率高达98.34%,召回率提升了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。
航空发动机和燃气轮机”专项取得里程碑式成果
作者: 肖春芳   来源: 中国设备工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机  
描述: 【本刊讯】2018年12月25日,我国首件自主化300MW级F级重型燃气轮机涡轮第一级静叶铸件顺利通过鉴定。这是我国在重型燃机热端核心部件上取得的第一个重要突破,也是国家科技重大专项"航空发动机
航空发动机波形弹簧弹力影响分析
作者: 王斌   王志哲   王凯   梁存良   郭颖   来源: 机械工程师 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   弹力   影响分析   波形弹簧  
描述: 航空发动机石墨密封组件中波形弹簧的弹力超差问题是导致石墨组件出现漏油故障的主要原因之一,分别运用了理论分析和试验分析的手段对该结构波形弹簧弹力的影响因素进行了分析,确定了波形弹簧的厚度、宽度、自由高度及正弦波数对其弹力的影响规律,该影响规律对航空发动机波形弹簧的设计和加工制造具有一定的指导意义。
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