基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

作者： 赵元棣     罗琳璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  

描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对

基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善

改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断

作者： 伍济钢     文港     杨康   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  

描述： 不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题；将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块，再导入一维卷积神经网络中构建改进注意力机制的一维卷积神经网络完成

混合注意力特征增强的航空图像目标检测

作者： 管文青     周世斌     张国鹏   来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   旋转目标检测   注意力机制   Transformer  

描述： DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估，在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%，较基准网络，mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。

融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 周文骏     黄硕     张宁     宋传龙     赵宇轩     段一帆     徐国庆   来源： 光学精密工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   目标检测   DETR网络   SAR图像  

描述：

作者： 许雅玺     鲁健平   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 情感分析   注意力机制   数据增强   BiGRU模型  

描述：

融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

作者： 张力川.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   变分模态分解   剩余使用寿命预测  

描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测