一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究

基于多模态图像的飞机目标检测研究

作者： 郑迦馨.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像   注意力机制   残差密集模块   目标检测   全维卷积  

描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究