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根据【关键词:
注意力机制,特征融合,故障诊断,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统
故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统
故障诊断
精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路
特征融合
卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统
故障诊断
模型。该
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的
特征融合
,提升对多尺度目标的表达能力。最后,将边界框回归损失函数定义为EIOU
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的
特征融合
,提升对多尺度目标的表达能力。最后,将边界框回归损失函数定义为EIOU
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测研究
作者:
李雪
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
LSTM
机场场面轨迹预测
深度学习
PSO
描述:
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
作者:
王兴.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空轴承
卷积神经网络
深度学习
状态识别
描述:
深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
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