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根据【关键词:
注意力机制,特征提取,PyQt5,深度学习,目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的5
1
2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
作者:
岳龙飞
杨任农
杨文达
左家亮
刘会亮
许凌凯
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
机动动作识别
特征提取
无监督学习
正则化自动编码器
描述:
飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和
特征提取
能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题,提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的
特征提取
网络,保证其
特征提取
能力
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以
注意力机制
(Attention)结合
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
分为故障
特征提取
和分类诊断两个过程:引入TCN框架,在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建,融合通道
注意力机制
增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征
基于
深度学习
方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种
注意力机制
与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
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