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首页>
根据【关键词:
注意力机制,损伤检测,航空发动机,YOLOv7模型,深度学习
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
由于
航空发动机
润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向
航空发动机
润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
基于DCNN-Informer的
航空发动机
寿命预测方法
作者:
廖雪超
陈海力
钟实
来源:
计算机技术与发展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
Informer
深度学习
剩余寿命预测
描述:
基于DCNN-Informer的
航空发动机
寿命预测方法
基于RDK-ELM的
航空发动机
控制系统故障诊断
作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足
航空发动机
故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出
1
种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合
深度学习
网络的多层结构
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空发动机
涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空发动机
涡轮叶片射线图像,基于
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