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根据【关键词:
注意力机制,剩余寿命,残差网络,涡扇发动机
】搜索到相关结果
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关键词
基于
注意力机制
的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于
注意力机制
的旋转框航空图像目标检测
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合
剩余寿命
预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机
剩余寿命
进行预测,得到监测数据与
剩余寿命
的映射关系;最后采用CMAPSS
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合
剩余寿命
预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机
剩余寿命
进行预测,得到监测数据与
剩余寿命
的映射关系;最后采用CMAPSS
基于状态辨识的航空发动机转子叶片
剩余寿命
模型
作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
描述:
为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片
剩余寿命
的状态参数,提出了叶片
剩余寿命
模型
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