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根据【关键词:
注意力机制,剩余寿命,残差网络,涡扇发动机
】搜索到相关结果
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关键词
基于数据驱动的航空发动机
剩余寿命
预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机
剩余寿命
预测研究
基于数据驱动的航空发动机
剩余寿命
预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机
剩余寿命
预测研究
基于
注意力机制
和CNN-BiLSTM模型的航空发动机
剩余寿命
预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
,提出了一种基于
注意力机制
的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用
注意力机制
来突出特征中的重要部分,提高模型预测
基于
残差网络
的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务
残差网络
的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用
残差网络
为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ:气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
作者:
曹明
黄金泉
周健
陈雪峰
鲁峰
魏芳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
FADEC诊断与预测
发动机健康管理系统
发动机机械故障诊断与预测
涡扇发动机
气路故障诊断与预测
描述:
的发动机气路故障诊断算法己经显示出提高气路诊断精度的潜力;复合材料叶片在
涡扇发动机
里己经得到广泛使用;增材制造技术正被越来越多地应用于复杂发动机零部件的制造;金属屑末传感器的精度已获得大幅提高,其技术
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
作者:
邓明锐
黄金泉
潘慕绚
周文祥
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集(第七册)
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
参数寻优
滑模控制
多变量控制
PSO算法
涡扇发动机
描述:
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
作者:
邓明锐
黄金泉
潘慕绚
周文祥
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集(第七册)
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
参数寻优
滑模控制
多变量控制
PSO算法
涡扇发动机
描述:
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用
注意力机制
提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
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