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- 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法
- 作者： 李国 张亚 王怀超 来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊性 不确定性 粗糙集 主数据 云模型
- 描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用
- 基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析
- 作者： 涂从良 吴明功 温祥西 赵年伟 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故因素 遗传算法 粗糙集 空中相撞 安全工程
- 描述： 为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重
- 基于粗糙集的航空装备作战消耗分析与预测
- 作者： 邵雨晗 辛后居 崔阳 王梦玉 来源： 火力与指挥控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 属性约简 粗糙集 消耗预测 航空装备 离散化
- 描述： 针对目前航空装备消耗的数据量庞大繁杂,影响航空装备消耗的因素种类多样的现状,将粗糙集理论引入航空装备的消耗预测研究。通过数据离散和属性约简提取了影响航空装备消耗的重要因素并计算了相应的权值,剔除
- 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 作者： 王海燕 来源： 湖南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： LDA主题模型 马田系统 爬虫 服务质量评价 粗糙集
- 描述： 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法研究
- 作者： 张亚 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 指标约简 差别信息树 民航主数据识别 粗糙集 云模型
- 描述： 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法研究
- 航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现
- 作者： 孙昂 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪 航空发动机 LSTM时间序列预测 粗糙集 软件实现
- 描述： 航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现
- 基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
- 作者： 瞿红春 单晨晨 万海焰 来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 遗传算法 BP神经网络 滑油消耗量
- 描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
- 基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响
- 作者： 李书明 马晓政 商智超 来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 小波分析 拆发间隔 水洗
- 描述： 为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并对拆发间隔做出预测,同时与线性回归模型的效果进行对比。结果表明,小波分析在数据处理方面效果最优,利用傅里叶回归对排气温度裕度衰退率做出较为准确的预测,为判断水洗对拆发间隔的影响提供了理论依据。
- 基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算
- 作者： 李超役 孙见忠 闫洪胜 左洪福 来源： 环境工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾气污染物 民航发动机 污染物排放量估算 排放指数模型
- 描述： 对现有航空发动机尾气污染物排放估算模型进行总结与分析,重点对一阶逼近3.0尾气颗粒污染物(particulate matter,PM)估算方法和ICAO尾气气体污染物估算方法进行了详细的研究。借助QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个LTO阶段NO_x、CO、HC气体的排放情况。最终得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的尾气污染物排放总体情况。实例计算得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的排放情况为:NO_x,5 683.61 g;CO,3 821.89 g;HC,208.946 g;PM,121.287 g。本文提出的单机尾气污染物排放量估算方法可推广应用到估算整个机队LTO阶段的污染物排放量,以及整个机队某个时间段的排放情况,对评估机场附近区域大气环境提供了重要参考数据。