民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现探究

作者： 罗朝辉   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   传输业务   实现策略   民航空管   系统设计  

描述： 文章首先分析故障诊断系统在性能、功能方面的需求，在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案，在规划设计系统功能时，针对各个功能构建程序流程图，这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况，建立并实现空管传输业务故障诊断系统，该系统的功能主要表现在故障诊断与数据库维修、系统登录、留言板等上。

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先，采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解；其次，综合考虑相关系数-能量比准则，选取最佳PF分量；最后，计算最佳分量的多尺度能量熵，选取合适

航空电子系统平台故障诊断技术的研究

作者： 段海军   张峰   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多点采集   故障诊断   综合诊断   故障模型   航空电子系统  

描述： 定位故障单元。并对故障诊断模型进行验证，结果表明故障诊断模型能够准确的定位故障单元，提高了航空电子系统的维护性。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分，在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此，该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型，对

基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

作者： 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  

描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分，在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此，该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型，对

航空发动机测量耙裂纹故障诊断

作者： 董江   文敏   张强波   郭海东   张帅   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   裂纹   应变响应   测量耙   固有频率  

描述： 以航空发动机测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先，基于测量耙结构特征简化模型，建立了含裂纹测量耙振动特征方程；其次，建立了某型测量耙有限元模型，通过数值模拟分析了裂纹参数（相对位置、裂纹长度）对测量耙固有频率的影响规律；最后，开展了该型测量耙的振动试验。扫频试验结果验证了测量耙有限元模型的准确性，测量耙在振动耐久性试验过程中出现孔边裂纹，固有频率降低了11.1%，表明在测量耙研制过程中开展振动考核试验时，可在试验现场通过试验前后固有频率的变化实时监测耙体的结构损伤。

航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示

作者： 张烁   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   故障诊断   时频冲击字典   灰狼优化算法   结构化贝叶斯正交匹配追踪  

描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未考虑结构性干扰可能造成的影响，导致算法求解效率较低。针对这一问题，提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先，在OMP算法基础上，基于贝叶斯概率模型，研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪（SBOMP）稀疏表示模型，实现对信号的稀疏表示求解。其次，针对轴承故障振动信号的特性，构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库，降低了字典的冗余程度，并将灰狼优化算法（GWO）引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中，为SBOMP模型提供高效的原子选取策略，降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明：所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰，验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。