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根据【关键词:
民航业,碳排放预测,预测模型
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2023第二十三届国际眼科学学术会议、2023第二十三届国际视光学学术会议、2023第十届国际角膜塑形学术论坛、中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会2023学术年会(海口站)、海南省医学会眼科学分会2023年学术年会暨第51期海南眼科论坛、2023第二十三届上海国际眼科和视光技术及设备展览会(海口站)、2023中国民营眼科医院和视光诊治中心展示推广会论文集
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计量学报
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河北环境工程学院学报
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关键词
发挥保险机制作用 助力
民航业
高质量发展
作者:
孙慧娟
来源:
中国保险
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
高质量发展
描述:
民航是我国战略性产业,其基础性、先导性作用对我国现代化建设而言具有重要意义。作为交通强国建设的重要组成部分,民航强国内在要求上需要民航走高质量发展的必由之路。
民航业
经过疫情逆境中的三年“冬眠”,在
考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
作者:
郑前钢
张宏维
张海波
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃烧室出口温度分布
深度学习
预测模型
全包线
发动机部件级模型
描述:
Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法,基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场
预测模型
。建立了适用于全包线、全状态,可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型,与传统的部件级模型相比,该模型能够预测
航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究
作者:
彭枢廷
陈福振
严红
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油雾化装置
喷嘴
预测模型
流动特性
数值模拟
描述:
部位的流动损失情况,建立喷嘴流量
预测模型
。结果表明:燃油在主副油路油管等部位,主要由于摩擦作用而发生沿程损失;在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位,主要由于截面积突变发生局部阻力
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布
预测模型
。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
航空发动机用动压式油气分离器性能研究
作者:
张小彬
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
分离性能
实验
气泡轨迹
预测模型
数值模拟
描述:
航空发动机用动压式油气分离器性能研究
基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
作者:
刘远洋
杨红艳
张增焕
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺优化
激光切割
航空铝合金
人工神经网络
预测模型
描述:
进行学习,通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明,得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在
1
0%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。
退变性脊柱侧凸个性化矢状面重建模型的初步建立
作者:
李远强
来源:
重庆医科大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
退变性脊柱侧凸
脊柱
矢状面失衡
骨盆参数
预测模型
描述:
退变性脊柱侧凸个性化矢状面重建模型的初步建立
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布
预测模型
。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
航空发动机用动压式油气分离器性能研究
作者:
张小彬
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
分离性能
实验
气泡轨迹
预测模型
数值模拟
描述:
航空发动机用动压式油气分离器性能研究
基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
作者:
刘远洋
杨红艳
张增焕
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺优化
激光切割
航空铝合金
人工神经网络
预测模型
描述:
进行学习,通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明,得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在
1
0%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。
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