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根据【关键词:民航,旅客价值,深度学习,多任务学习,价值预测】搜索到相关结果 344 条
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民航ADS-B工程地面站配置方案分析研究
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作者:
贾宇
来源:
长沙航空职业技术学院学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
民航
配置方案
天线
地面站
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描述:
在广播式自动相关监视(ADS-B)地面站工程中,为评估航路、终端区、机场等应用场景下的设备配置优劣,对比ADS-B地面站定向天线和全向天线的技术特点,研究地面站的不同配置方案,分析了不同方案的配置特点、优缺点和应用场景,为ADS-B的应用提供参考。
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飞机着陆阶段飞行员工作负荷分析
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作者:
辛甜
罗志燕
蒋利添
蒋丹丹
来源:
人类工效学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
民航
飞行安全
工作负荷
军事工效
人机工程
飞机
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描述:
飞行员工作负荷的大小与飞行安全息息相关,因此有必要对飞行员的工作负荷进行深入研究。文章针对安全事故发生最多的着陆阶段作为研究对象,设计飞行试验,采用生理机能测量与主观评价相结合的方法对飞行员在着陆阶段的工作负荷情况进行分析,验证了飞行员呼吸率数据与工作负荷的相关性,得出着陆阶段工作负荷变化的规律和影响工作负荷的一些特殊因素,为安全飞行提出建议。
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民航云计算环境下的SLA保证策略研究
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作者:
沈强
杨健
王家亮
来源:
计算机技术与发展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
负载均衡
民航
服务
服务等级协议
资源
动态迁移
云计算
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描述:
为了营造民航业应用云计算的环境,让航空公司、机场等用户将关键的业务迁移到云计算平台,细化服务品质,实现服务协议的精细化愈加重要。云计算资源的池化对信息系统底层资源的管理提出了更高要求,基于云计算
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民航GLS进近运行技术研究
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作者:
赵磊
肖欢畅
来源:
数字技术与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
S
民航
G
进近
L
运行
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描述:
全球民航实施基于性能的导航(PBN)已进入实际运行阶段,主要采用基于气压高度垂直引导(Baro-VNAV)或SBAS的RNP APCH程序,而在多跑道机场和高高原特殊机场推广导航性能更高的卫星着陆
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雷达系统及传输系统在民航的应用
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作者:
王楠
来源:
通讯世界
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
雷达系统
沈阳区管中心
民航
传输系统
大连空管站
应用
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描述:
本文对雷达系统及传输系统进行了简单的介绍,针对雷达系统及传输系统在民航的应用进行了深入的研究分析,结合本次研究,发表了一些自己的建议看法。以中国民用航空大连空中交通管理站为例,说明雷达系统和传输系统
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民航货运安检管理对铁路货物安检管理的启示
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作者:
王军
叶飞
黄宝静
陈诚
来源:
铁道货运
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
货运安检
铁路货运
民航
包装成件货物
安检设备配置
作业流程设计
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描述:
铁路货物安检管理是铁路货运源头安全管理的基础,是保障铁路货运场站安全有序的关键。铁路货物安检管理体系起步较晚,与民航货运安检管理存在差距。结合民航安检机构设置、人员队伍建设、安检设备配置、作业流程
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民航通信系统中的防雷与接地技术探讨
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作者:
胡浩园
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航
接地技术
防雷
通信系统
探究
措施
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描述:
随着社会的不断进步,人们生活质量得到较大提升,在人们日常出行中,民航逐渐成为重要的交通工具。随着科学技术的发展,在民航通信系统中大规模的集成电路被广泛使用,但由于设备内部工作电压比较低,雷击现象出现
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飞机着陆阶段飞行员工作负荷分析
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作者:
辛甜
罗志燕
蒋利添
蒋丹丹
来源:
人类工效学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
民航
飞行安全
工作负荷
军事工效
人机工程
飞机
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描述:
飞行员工作负荷的大小与飞行安全息息相关,因此有必要对飞行员的工作负荷进行深入研究。文章针对安全事故发生最多的着陆阶段作为研究对象,设计飞行试验,采用生理机能测量与主观评价相结合的方法对飞行员在着陆阶段的工作负荷情况进行分析,验证了飞行员呼吸率数据与工作负荷的相关性,得出着陆阶段工作负荷变化的规律和影响工作负荷的一些特殊因素,为安全飞行提出建议。
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民航系统安全岗位人员培训管理政策综述
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作者:
赵红丽
陈彦华
来源:
交通企业管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
培训管理
培训质量
民航
持续培养
安全岗位
培养标准
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描述:
安全是交通运输企业永恒的话题,加强教育培训,是保障安全的治本之策。中国民航始终把安全教育培训摆在突出的位置,民航局作为行业主管部门,针对从事民航安全活动的空勤人员和地面人员等多个岗位制定了规范的培训
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一种基于级联神经网络的飞机检测方法
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作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
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描述:
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。