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- 多电飞机非相似余度作动系统的故障诊断研究
- 作者： 郭晖 来源： 合肥工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模型分解 故障检测与隔离 分布式故障估计 剩余使用寿命预测 非相似余度作动系统 参数不确定性
- 描述： 多电飞机非相似余度作动系统的故障诊断研究
- 基于预测控制的四旋翼飞行器容错控制研究
- 作者： 疏琪堡 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模型预测控制 容错控制 四旋翼飞行器 执行器故障 参数不确定性
- 描述： 基于预测控制的四旋翼飞行器容错控制研究
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 作者： 史国华 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多工况 数据驱动 航空发动机 剩余使用寿命预测
- 描述： 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
- 作者： 孙行行 来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 卷积神经网络 多故障 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究
- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 作者： 赵舒安 来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 航空发动机 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究
- 作者： 张凯 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 蓄电池能量管理系统 锂离子电池 非耗散型均衡 状态估计 剩余使用寿命预测
- 描述： 航空锂电池均衡管理与剩余使用寿命预测技术研究
- 基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
- 作者： 后麒麟 曹亮 单添敏 王景霖 沈勇 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池 粒子群优化 回声状态网络 间接健康指标 剩余使用寿命预测
- 描述： 航空锂电池是飞机的重要组成部分，对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前，一般采用锂电池容量作为RUL指标，但在飞机实际运行中，锂电池容量难以准确测量，同时面临长期寿命预测精度的问题。因此，提出一种基于间接健康指标和回声状态网络(ESN)的锂电池RUL预测方法，基于一阶偏相关系数分析方法提取最能代表电池寿命的间接健康指标来代替容量指标，建立间接健康指标预测模型。同时基于深度学习中的ESN,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化，建立退化预测模型，实现锂电池RUL预测，解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明，该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。