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首页>
根据【关键词:
机械结构,飞机客舱,设施维护,数据挖掘
】搜索到相关结果
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关键词
航空数据中心的设计和实现
作者:
郑咏
来源:
复旦大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据仓库
航空数据中心
开放式数据连接
联机分析处理
数据挖掘
描述:
面对当前航空市场日益激烈的竞争局面,要想稳固并扩大航空公司的市场份额,必须加强数据管理和分析的力度。为此,深圳航空公司提出了建设“航空数据中心系统”的要求。本文以航空公司为应用背景,研究实现了基于数据仓库的航空数据中心系统,特别是实现了系统中的主要组件一市场分析的逻辑模型: 第一,建立了数据中心的信息资源规划标准,为数据中心的实现搭建了良好的数据环境: 第二,设计了市场数据仓库逻辑模型及多维数据模型,作为决策支持系统的数据基础; 第三,建立了多个市场分析模型,实现了销售渠道分析等方面的应用。 通过上述理论研究和模型设计实现的结合,得出如下结论:基于数据仓库的数据中心系统可以应用到航空公司的信息化建设中,辅助企业管理者进行决策。通过对系统逻辑模型的研究设计,证明了基于数据仓库的市场分析在航空企业的实际应用中是可行的。 本论文对航空企业数据中心系统的实际建设具有一定的参考价值。
航空数据中心的设计和实现
作者:
郑咏
来源:
复旦大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据仓库
航空数据中心
开放式数据连接
联机分析处理
数据挖掘
描述:
面对当前航空市场日益激烈的竞争局面,要想稳固并扩大航空公司的市场份额,必须加强数据管理和分析的力度。为此,深圳航空公司提出了建设“航空数据中心系统”的要求。本文以航空公司为应用背景,研究实现了基于数据仓库的航空数据中心系统,特别是实现了系统中的主要组件一市场分析的逻辑模型: 第一,建立了数据中心的信息资源规划标准,为数据中心的实现搭建了良好的数据环境: 第二,设计了市场数据仓库逻辑模型及多维数据模型,作为决策支持系统的数据基础; 第三,建立了多个市场分析模型,实现了销售渠道分析等方面的应用。 通过上述理论研究和模型设计实现的结合,得出如下结论:基于数据仓库的数据中心系统可以应用到航空公司的信息化建设中,辅助企业管理者进行决策。通过对系统逻辑模型的研究设计,证明了基于数据仓库的市场分析在航空企业的实际应用中是可行的。 本论文对航空企业数据中心系统的实际建设具有一定的参考价值。
基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析
作者:
刘伟伟
王华伟
侯召国
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
关联规则挖掘
逻辑运算
Apriori
民航机务维修
数据挖掘
描述:
为了解决机务维修领域风险分析过程中文本
数据挖掘
不充分问题,提出
1
种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终
基于
数据挖掘
的航空发动机故障诊断技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于
数据挖掘
的航空发动机故障诊断技术
航空公司机队可靠性预警与控制研究
作者:
孙向东
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSSVM
可靠性预警
航空公司
模糊综合评价法
数据挖掘
描述:
航空公司机队可靠性预警与控制研究
新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究
作者:
郭九霞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
空中交通控制系统
危险识别及控制
数据挖掘
复杂网络
安全韧性
描述:
新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究
基于
数据挖掘
的飞机健康预测模型构建研究
作者:
徐小芳
高雅娟
王珏
来源:
第十六届中国航空测控技术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
预测与健康管理
预测模型
评估
数据挖掘
飞机
描述:
基于
数据挖掘
的飞机健康预测模型构建研究
基于数据的飞行员对抗行为建模方法
作者:
刘文韬
李妮
龚光红
白金鹏
李婷珽
王晨光
来源:
第三十三届中国仿真大会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
空战行为建模
对抗交互平台
注意力机制
数据挖掘
时序预测
描述:
基于数据的飞行员对抗行为建模方法
基于
数据挖掘
的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于
数据挖掘
的航空客户群特征研究
基于
数据挖掘
的航空客户群特征研究
作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
描述:
基于
数据挖掘
的航空客户群特征研究
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