基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

作者： 刘晓阳   来源： 华中农业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   树种分类   机器学习   多光谱影像   不同海拔  

描述： 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

民航航线客流影响因素分析及预测研究

作者： 杨宇   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航航线客流预测   机器学习   影响因素分析   PSM   DID  

描述： 民航航线客流影响因素分析及预测研究

航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素

作者： 王潇萌   来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空   动态演化   机器学习   城市网络   高铁  

描述： 航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素

基于机器学习的民航重着陆诊断

作者： 初雪菲   来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重着陆   AdaBoost   机器学习   样本不平衡   TOPSIS  

描述： 基于机器学习的民航重着陆诊断

基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

作者： 刘晓阳   来源： 华中农业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   树种分类   机器学习   多光谱影像   不同海拔  

描述： 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

民航航线客流影响因素分析及预测研究

作者： 杨宇   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航航线客流预测   机器学习   影响因素分析   PSM   DID  

描述： 民航航线客流影响因素分析及预测研究