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- 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 作者： 孙卫卫 来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型 长短时记忆网络 机器学习 需求预测
- 描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 作者： 殷鹏飞 来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 机器学习 退化状态 剩余寿命预测
- 描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测
- 作者： 林鑫 来源： 广西大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 密集匹配点云 机器学习 森林蓄积量 数字航空影像
- 描述： 基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测
- 基于机器学习的民航旅客综合风险评估
- 作者： 张妍 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 旅客风险分级 人物画像 专家打分法
- 描述： 基于机器学习的民航旅客综合风险评估
- 基于时序数据的飞机油量计算方法研究
- 作者： 牛猛 来源： 郑州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机油量计算 循环神经网络 机器学习 生成式对抗网络
- 描述： 基于时序数据的飞机油量计算方法研究
- 基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
- 作者： 胡兰 欧阳华 栗娜娜 来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 滑油金属元素 机器学习 故障诊断
- 描述： 基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
- 基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究
- 作者： 阳为民 袁野 张清宇 来源： 内燃机与配件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 故障诊断
- 描述： 基于大数据与机器学习的航空发动机故障诊断技术研究
- 基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法
- 作者： 王海斌 张志慧 卜宗豪 高子善 刘全义 来源： 清华大学学报(自然科学版) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 火灾探测 自注意力机制 机器学习 Transformer模型
- 描述： 基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法
- 湿滑条件下基于真实纹理道面的机轮着陆滑水行为解析
- 作者： 朱兴一 庞亚凤 杨健 赵鸿铎 来源： 中国公路学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 有限元模型 真实纹理 道路与机场工程 滑水行为 机轮 摩擦系数 动水压力
- 描述： 湿滑条件下的着陆滑跑是航空事故的高发区。为较为真实的反映湿滑条件下机轮的滑跑行为，需要建立包含真实道面纹理特征的滑跑模型。本文在提取真实道面形貌特征的基础上，通过解析湿滑条件下的机轮滑跑行为进一步反算其遵循的摩擦关系，以获得更加接近真实条件的摩擦模型；然后运用欧拉—拉格朗日（CEL）算法建立基于真实纹理形貌特征的道面—水膜—轮组的流固耦合模型，以摩擦系数、动水压力为分析指标来探讨速度、滑移率、水膜厚度以及道面类型对机轮滑水行为的作用规律，进而为提高飞机着陆的安全性提供理论参考。研究结果表明，A320型飞机着陆可能滑漂的危险区段为刚刚着陆阶段。随着速度的降低，道面支撑力会逐渐增大，而动水压力将逐渐减小。另外，随着滑移率的增加，动水压力呈现出先减小后增大的趋势，当滑移率为0.15时，动水压力达到最小。关于水膜厚度的影响，水膜厚度小于3mm时不会发生滑漂、而水膜厚度大于10mm时极可能发生滑漂；当水膜厚度为7mm时动水压力与飞机滑行速度、滑移率相关性的较大，可视为机轮发生滑漂的临界状态。最后，在其他条件一致的情况下，各道面类型的抗滑性排序为SMA>OGFC>AC>平滑道面。因此，湿滑条件下，控制飞机着陆的初始速度和滑移率是减小航空事故，并提高机场安全运行的有力保障。